ЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
| Имплантация "все на четырех" |
 |
Лингвальные брекеты ИНКОГНИТО |
|
Виниры | |
Ортодонтические имплантаты |
|
ГНАТОЛОГИЯ | |
Анализы для имплантации |
|
Где сделать КТ? |
|
Онлайн консультация |
Новости 
Искусственный интеллект быстро распознает рак полости рта
10-07-2020
Ученые разрабатывают систему компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта для быстрой и точной диагностики рака полости рта. Ученые из Института Перспективных Исследований в Области Науки и Техники (IASST) в Гувахати, Индия, разработали алгоритмы на основе искусственного интеллекта (ИИ) для быстрой диагностики и прогнозирования плоскоклеточного рака полости рта. Система, разработанная исследовательской группой в централизованном отделе вычислительных и цифровых наук IASST во главе с доктором Липи Б. Маханта, также поможет при классификации плоскоклеточного рака полости рта. В результате сотрудничества ученые разработали собственный набор данных, чтобы исключить любой эталонный набор данных по раку полости рта для исследования. Исследуя различные современные методы ИИ, и применив их к предлагаемым методам, ученые получили беспрецедентную точность в классификации рака полости рта. Исследование проводилось с применением двух методов оценки снимков биопсии. Первый метод – перенос обучения с помощью предварительно обученной глубокой сверточной нейросети (CNN) на 4 моделях: Alexnet, VGG-16, VGG-19, Resnet-50. Второй метод – использование предварительной CNN модели. Затем лаборант отдела патологии отмечал области на снимке биопсии, данные были собраны и распределены по меткам. Наибольшая точность в классификации форм рака отмечалась при использовании модели Resnet-50, однако лучшая характеристика переноса обучения отмечалась у предварительной модели CNN, с точностью 97,5%. На данный момент группа настроена на преобразование алгоритма в надлежащее программное обеспечение для проведения полевых испытаний. Доктор Маханта стремится предоставить всю передовую инфраструктурную поддержку для решения этих задач и считает, что программное обеспечение необходимо активно тестировать в больницах, чтобы оно было действительно надежным, более точным и достойным в реальном времени. Появление глубокого обучения в области искусственного интеллекта имеет исключительную перспективу в цифровом анализе изображений, чтобы служить вычислительной помощью в диагностике рака, обеспечивая таким образом помощь в своевременном и эффективном прогнозировании и протоколах мультимодального лечения для онкологических больных и уменьшая рабочую нагрузку патологи при одновременном усилении борьбы с болезнью. "Ценность данной работы в том, что впервые удалось использовать математические методы и технологию искусственного интеллекта для диагностики наиболее распространенной формы рака ротовой полости по снимкам биопсии", - говорят авторы.
Искусственный интеллект быстро распознает рак полости рта
10-07-2020
Ученые разрабатывают систему компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта для быстрой и точной диагностики рака полости рта. Ученые из Института Перспективных Исследований в Области Науки и Техники (IASST) в Гувахати, Индия, разработали алгоритмы на основе искусственного интеллекта (ИИ) для быстрой диагностики и прогнозирования плоскоклеточного рака полости рта. Система, разработанная исследовательской группой в централизованном отделе вычислительных и цифровых наук IASST во главе с доктором Липи Б. Маханта, также поможет при классификации плоскоклеточного рака полости рта. В результате сотрудничества ученые разработали собственный набор данных, чтобы исключить любой эталонный набор данных по раку полости рта для исследования. Исследуя различные современные методы ИИ, и применив их к предлагаемым методам, ученые получили беспрецедентную точность в классификации рака полости рта. Исследование проводилось с применением двух методов оценки снимков биопсии. Первый метод – перенос обучения с помощью предварительно обученной глубокой сверточной нейросети (CNN) на 4 моделях: Alexnet, VGG-16, VGG-19, Resnet-50. Второй метод – использование предварительной CNN модели. Затем лаборант отдела патологии отмечал области на снимке биопсии, данные были собраны и распределены по меткам. Наибольшая точность в классификации форм рака отмечалась при использовании модели Resnet-50, однако лучшая характеристика переноса обучения отмечалась у предварительной модели CNN, с точностью 97,5%. На данный момент группа настроена на преобразование алгоритма в надлежащее программное обеспечение для проведения полевых испытаний. Доктор Маханта стремится предоставить всю передовую инфраструктурную поддержку для решения этих задач и считает, что программное обеспечение необходимо активно тестировать в больницах, чтобы оно было действительно надежным, более точным и достойным в реальном времени. Появление глубокого обучения в области искусственного интеллекта имеет исключительную перспективу в цифровом анализе изображений, чтобы служить вычислительной помощью в диагностике рака, обеспечивая таким образом помощь в своевременном и эффективном прогнозировании и протоколах мультимодального лечения для онкологических больных и уменьшая рабочую нагрузку патологи при одновременном усилении борьбы с болезнью. "Ценность данной работы в том, что впервые удалось использовать математические методы и технологию искусственного интеллекта для диагностики наиболее распространенной формы рака ротовой полости по снимкам биопсии", - говорят авторы.
назад
НовостиСтоматологии Лечение заболеваний десен после аблации сердечного ритма снижает риск рецидива AFib
10-04-2024
Согласно новому исследованию лечение заболеваний десен в течение трех месяцев после процедуры по коррекции аритмии, известной как фибрилляция предсердий (AFib), может снизить воспаление полости рта и уменьшить вероятность рецидива AFib. Патоген P. gingivalis полости рта усиливает осложнения от сердечного приступа
04-04-2024
Исследователи из Токийского Медицинского и Стоматологического Университета провели исследование, которое показало, что патоген полости рта Porphyromonas gingivalis увеличивает осложнения от инфаркта миокарда.
Стоматологическая клиника в Москве – Стоматология на Таганке +7 (495) 912-29-41, 912-27-57, Москва, ул. Малые Каменщики, д. 4